提高智能工廠智能制造水平的建議

來源：建科 瀏覽：- 發布日期：2023-09-25 08:53:56

智能工廠在落實智能制造的時候，應該認真梳理工廠當前出現的問題，確定好智能工程建設目標，規劃設計好具備自動化特征、數字化特征的智能工程。但是在智能工程建設過程中，需要避免出現一些誤區問題，智能工廠的智能制造并非指代無人化，工作人員依舊是智能制造中比較主要的行為主體，在進行定制化生產管理、應對比較復雜的智能生產環境上具有至關重要的作用。

自動化軟件并非完全指代智能制造，自動化軟件已經成為智能制造的主要條件，綜合運用互聯網技術、大數據技術，并未意味著即使是智能制造，如果在建設智能工廠的時候僅使用物聯網技術，但是并未運用感知體系，也很難順利實現智能生產制造。為了能夠順利完成智能工廠的智能制造目標，首先，相關工作人員應該清楚確定智能制造目的、智能制造特點、智能制造新業態。

在智能工廠開展更新升級、優化改造的時候，智能企業需要規劃設計自動化方案、網絡化方案、智能化方案，因此工作人員可以從智能制造主體開展智能加工制造，在工業2.0時代、3.0時代的時候，需要利用ERP系統、MES系統開展運行管理，智能工廠可以將生產管理系統和自動化系統集成在一起，合理運用OPC UA解決方案，為智能設備信息模型創建處于統一狀態的接口。

在工業4.0時代，智能工廠制造系統具備的自適應能力、決策能力、組織能力可以橫跨多個行業、多個地域、多家企業，使智能工廠可以順利完成生產制造資源的調動管理，有助于促進智能工廠的進步。從工業3.0時代過渡到4.0時代的時候，需要對智能工廠制造的產品進行全生命周期管理，可以對智能工廠的信息流、物流、資金流進行整合管理。

與此同時，工作人員應該協同管理智能工廠的設計系統、物流系統、運行系統、調度系統、檢測系統，創建智能工廠技術數據庫、零件數據庫、工藝數據庫等。與此同時，在智能工廠建設過程中，除了需要提高對智能制造、信息化制造的重視，還應該加強對智能工廠功能安全、信息安全的管理力度，可以從風險防范方式著手，創建一些風險分級管理制度，及時檢查智能工廠建設過程中存在的風險。